可以使用通配符和多词组模糊检索
在信息时代，我们每天都要面对大量的数据和信息。为了更快速、准确地找到我们需要的信息，整理引擎成为了我们必不可少的工具。有时候我们对于整理的需求并不是非常明确，我们可能只记得一部分关键词，或者只记得关键词的部分内容。这时，通配符和多词组模糊检索就成为了我们的救命稻草。
通配符检索
通配符检索是指在整理引擎中使用特殊字符代替一个或多个字符，以便进行模糊匹配。最常用的通配符是星号（）和问号（?）。
星号（）
星号通配符可以代替任意数量的字符，包括零个字符。例如，如果我们想整理以"apple"开头的所有单词，但是不记得具体的单词是什么，我们可以输入"apple"进行整理。整理引擎就会返回以"apple"开头的所有单词，比如"apple", "apples", "applet"等。
星号通配符也可以用于整理某个词的不同形式。例如，如果我们想整理以"run"开头的所有动词形式，我们可以输入"run"进行整理。整理引擎就会返回"run", "running", "runner"等相关单词。
问号（?）
问号通配符可以代替一个字符。例如，如果我们想整理一个六位数的电话号码，但是只记得前三位和后三位，我们可以输入"123??456"进行整理。整理引擎就会返回所有符合这个模式的电话号码，比如"123456", "123789456", "123abc456"等。
多词组模糊检索
多词组模糊检索是指在整理引擎中使用多个关键词进行模糊匹配。通常情况下，整理引擎会将多个关键词之间默认为"与"的关系，即整理结果中必须同时包含所有关键词。有时候我们只记得部分关键词，或者关键词的顺序可能不正确。这时，我们可以使用引号或者布尔运算符来进行多词组模糊检索。
引号
使用引号可以将多个关键词组合在一起，告诉整理引擎这些关键词必须作为一个短语进行整理。例如，如果我们想整理关于"人工智能"的文章，但是不记得具体的顺序，我们可以输入"人工智能"进行整理。整理引擎就会返回所有包含"人工智能"这个短语的文章，无论顺序如何。
布尔运算符
布尔运算符可以用于指定关键词之间的逻辑关系。最常用的布尔运算符有"与"（AND）、"或"（OR）和"非"（NOT）。
使用"与"运算符可以指定整理结果必须同时包含多个关键词。例如，如果我们想整理关于"人工智能"和"机器学习"的文章，我们可以输入"人工智能 AND 机器学习"进行整理。整理引擎就会返回同时包含这两个关键词的文章。
使用"或"运算符可以指定整理结果包含其中任意一个关键词。例如，如果我们想整理关于"人工智能"或者"机器学习"的文章，我们可以输入"人工智能 OR 机器学习"进行整理。整理引擎就会返回包含其中任意一个关键词的文章。
使用"非"运算符可以指定整理结果不包含某个关键词。例如，如果我们想整理关于"人工智能"的文章，但是不希望包含"机器学习"的内容，我们可以输入"人工智能 NOT 机器学习"进行整理。整理引擎就会返回不包含"机器学习"的关于"人工智能"的文章。
通配符和多词组模糊检索是整理引擎中非常有用的功能。通过使用通配符，我们可以模糊匹配关键词的一部分内容，快速找到我们需要的信息。通过使用多词组模糊检索，我们可以灵活地组合多个关键词，更准确地定位我们需要的内容。在信息爆炸的时代，善于利用这些功能可以帮助我们更高效地获取所需信息。
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